大连理工大学雷振坤教授学术讲座

复合材料加筋板屈曲载荷的ANN快速预测方法

主讲人 : 雷振坤 教授

报告将介绍复合材料加筋板结构在强度、刚度与稳定性方面的设计要求及其承载性能评估方法。针对传统实验与有限元分析在屈曲载荷预测中存在的成本高、周期长等问题，提出了一种基于人工神经网络（ANN）的快速预测方法。通过构建包含几何、材料与损伤参数的大规模数据库，结合自编码器进行特征提取，建立了高精度的ANN模型，实现了屈曲载荷、屈曲模态及极限载荷的高效预测。结果表明，ANN方法在预测精度与计算效率上均显著优于传统工程简化计算方法，为复合材料结构初始设计与优化提供了强有力的数据驱动工具。

主讲人简介：

雷振坤，博士，大连理工大学力学与航空航天学院教授，工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室固定人员，中国力学学会实验力学专业委员会委员，中国力学学会会员、辽宁省力学学会会员。英国曼彻斯特大学（2011）、澳大利亚昆士兰科技大学访问学者（2018）。获高校自然科学一等奖（排名7），大连市自然科学优秀学术论文一等奖（排名1），大连市自然科学优秀学术著作一等奖（排名1），大连理工大学优秀教学成果奖（研究生类）二等奖。主持国家自然科学基金、国产大飞机课题多项。研究领域为实验力学、复合材料力学，研究经历包括拉曼光谱实验力学、复合材料界面微力学、实验力学反问题、加筋板屈曲模态光学检测、激光增材制造、软织物防弹改性机理、固体推进剂弱界面形成机制、石墨烯能源器件和复合材料结构电池多场耦合性能等。