澳门大学阮家荣教授学术讲座

宽度贝叶斯学习和特征融合宽度贝叶斯学习

主讲人 : 阮家荣 教授

机器学习（尤其是深度学习）吸引了极大的关注，几乎被应用于所有科学和工程领域。然而，在土木工程和灾害相关的应用中，通常难以收集足够的数据来支持深度学习。本次报告中，主讲人将介绍一种替代方法——贝叶斯宽度学习。该方法具有非常吸引人的特性：能以极快的速度进行增量学习。另一方面，对于图像中具有局部特征的应用，宽度学习存在一定局限性。为此，主讲人将进一步介绍其延伸——特征融合宽度学习，并展示一系列应用实例，包括地震衰减建模、裂缝识别、结构健康监测以及智慧建造等。

主讲人简介：

阮家荣，加州理工学院博士，澳门大学土木及环境工程学特聘教授，智慧城市物联网全国重点实验室首席科学家，粤港澳智慧城市联合实验室联席主任, 教育部科技委土木水利建筑学部委员。第十五届光华工程科技奖获奖人。研究专长包括贝叶斯分析，结构监测。阮教授也担任多个顶尖学术期刊的编辑委员，如CACAIE、SCHM等。根据Web of Science统计，阮教授发表的贝叶斯分析相关学术期刊论文总量，在所有工程领域中位列全球第二。根据全球前 2% 顶尖科学家榜单（终身榜），阮教授在土木工程领域位列全球第58。